2025 年 AI 已經很厲害了，甚至很多時候寫程式都可以「一鍵生成」，不可否認 AI 已經慢慢可以取代部分人力，並且延伸出新的寫程式概念「vibe coding（氛圍程式開發）」，亦即開發者只需要下指令給 AI 去寫程式，甚至可以從頭到尾都不自己改一行程式碼。隨著 AI 不斷進步，vibe coding 只會越來越流行和方便，但以現階段來說，還是有不少侷限性。

一個最大的迷思是有了 vibe coding 我們就不需要學程式開發了，畢竟 AI 都可以幫我們解決問題了，何必知道背後原理是什麼呢，並且很多 AI 傳教士甚至為了證實 AI 的強大，即使碰觸了 vibe coding 卻刻意不去進階學習資工的知識。我們可以換個角度想一下這個問題，有了計算機之後，我們依然學習怎樣手動計算三角函數或微積分，又或者我們明明已經會說國語，卻仍然在學校花了數年時間學習更多國文知識，同理其實在 vibe coding 上也是完全一樣的——如果不懂得原理是什麼，就不可能用得好，如果不精進學問，那其實只是在霧裡看花。

反對方可能仍然會有意見，vibe coding 不就是與 AI 的對話嗎？透過不斷地與 AI 交流，應該可以讓開發的程式越變越好，但這邊有幾個致命盲點。第一，「garbage in, garbage out」，如果一開始就沒發現 AI 的東西是垃圾，後面在怎樣都是垃圾，判斷能力很重要。第二，AI 會犯錯，如果完全沒有審視能力，就只是盲目地相信 AI 的各種操作。第三，AI 是人類智慧的「平均水平」，在 AGI 出現之前，最頂尖的思維還是得透過我們的大腦。

我一直認為程式開發能力與英文能力是任何人都需要的必備技能，英文就不用說了，沒人會反對，而會寫一點程式，哪怕是簡單的 Python 甚至 Excel VBA，不管是文科生或理科生都大大有幫助，例如文件處理、報表分析、分析資料、影像處理等等。如今雖然 ChatGPT 會告訴你一件任務可能可以怎樣用程式來幫忙，但如果連基本的程式概念、運算邏輯都不懂，那就跟連 ABC 都不會讀，妄想要看任何英文資料一樣的窘境。

因此，我決定寫這篇文章，指引非資工本科生如何補足 vibe coding 背後其實應該需要知道的各種知識。

vibe coder 學習指南