少し前に PyCon APAC 2023 に参加しました。今年は東京開催で、会場が自宅からそれほど遠くなかったので、初日は自転車で行きました。

最初の 2 日間はトークを聴いたり、いろいろな人と話したりしていたので、ここではあまり触れません。

3 日目には Sprint がありました。参加者は自分がやりたいプロジェクトを提案し、そこに他の人が合流する形で進みます。

私は Donghee Na が主導する CPython のグループに参加しました。Donghee は Line のエンジニアで、CPython のコアコントリビューターでもあります。

Donghee が「どうやって CPython に貢献するか」を説明しているのを、みんなで聞いている写真です：
大家聽 Donghee 解釋

CPython のビルドは本当に簡単で、ビルド時間も想像よりずっと速かったです。ここでは細かく説明せず、GitHub のドキュメントを参照してください。

Sprint は半日のイベントで時間が限られているため、大きな貢献はなかなか難しいです。実際には、ドキュメント修正や小さなテスト追加など、比較的小さなタスクを選ぶことが多いです。

CPython の場合、みんな “Easy” ラベルの Issue を探して取り組みます。“Easy” はすぐに埋まりがちですが、誰かが途中までやって放置されているものもありますし、“Easy” と言いながら全然 Easy ではないものも結構あります。

Issue の難易度を見極めるのはとても重要です。理想は Sprint の数時間で完了できる規模のものです。大規模プロジェクトのコアコントリビューターは基本的に忙しいので、その場で直接質問できるのが最も効率的です。家に帰ってからだと、GitHub 上でメンションしてやり取りすることになり、コミュニケーション効率がかなり落ちます。

私は 1 時間以上かけて対象を探し、最終的に「gh-57879: Increase test coverage for pstats.py」に取り組むことにしました。テストカバレッジを増やす系は、だいたい複雑すぎないことが多いですし、すでに誰かが途中まで貢献していたものの、途中で離脱してしまった状態だったので、私はその続きから進める形でした。

他の人の途中作業をベースにできたので、それほど時間をかけずに仕上げられました。当日は 1 時間くらいで PR を出せたのですが（ただし、その後のフォローアップに 5〜6 時間はかかったと思います）、残念ながら Donghee はこの周辺のコードにあまり詳しくないとのことで、他の人のレビューを待つことになりました。現場でそのまま Merge できるケースもあるので、そこは少し惜しかったです。私は後日、他のコントリビューターとやり取りを重ね、最終的に 3 週間ほどで Merge されました。

CPython のカバレッジ確認のやり方を理解するのに、特に時間がかかりました。公式の「Increase test coverage」は、個人的にはあまり分かりやすくないと感じました。たとえば COVERAGEDIR の意味がいまいち掴めなかったり、カバレッジレポートを効率よく見る方法が分からなかったりしました。私の PR では ./python -m test test_profile test_pstats --coverage --coverdir=coverage を実行し、coverage ディレクトリに出力される Raw 形式のレポートを直接読んでいましたが、もっとスマートなやり方がある気がします。あと、理由は分からないのですが、python -m test がよく失敗して、make をやり直して再ビルドする必要がありました。

この PR に貢献する過程で、Python の新しい知識もいくつか学べました。たとえば NamedTemporaryFile API の使い方や、try..finally と組み合わせて一時ファイルを確実にクローズする方法などです。CPython の小さな PR でも、学べることは多いです。

今回の Sprint で CPython に貢献できたのは、全体としてとても面白い経験でした。小さな Issue を解くのはそこまで難しくありませんが、CPython は本当の初心者にとっては少しハードルが高いかもしれません。それでも Sprint にはさまざまな題材があり、Python の API を少し叩くだけのものもあるので、初心者でも比較的すぐ入りやすいと思います。

私は Python を長く書いてきましたが、個人でも会社でも、普段書いている Python コードが特別すごいわけではありません。こういう機会がなければ、コミュニティの強い人たちに直接指導してもらう機会はなかなか得られないと思います。これが、オープンソースの面白さの一つですね。

同じテーブルで一緒に作業していた仲間：
跟我同桌的伙伴

最後に、Sprint で CPython への貢献を指導してくれた Donghee Na に感謝します。

彼のツイート：

題外話ですが、同じテーブルの仲間 c-bata は Anthony Shaw のサインをもらえてすごく喜んでいました 😂。ただ、相手はすでに 3 冊も本を出しているんですよね！